Keras是现今最流行的开源深度学习框架之一，无论是在工业界和在学术界都有深厚的影响力。发明Keras的是一位来自Google的大牛，畅销书《Python深度学习》的作者，Francois Chollet。这位哥们牛到什么程度？简单地举有3个数据：Google Scholar单篇论文引用次数3.8k+，Github单个项目STAR数量41k+，Medeium单篇博文获赞数15.8k+。
作为享誉世界的人工智能大牛，Francois 还有另外一个身份，那就是软件工程师 (Software Engineer)，俗称码农。再高大上的算法，也需要通过编程(Coding)来落地，并以软件产品的形式去服务用户。因此，编程能力和软件工程思想，对任何的算法研究者/算法工程师/软件开发者来说，既是基本功，也是需要持续打磨的重要本领。
那么，作为码农的Francois，是怎么看待编程和软件工程的？最近，他的一篇在Medium上获得15.8k+个赞的博文，就是回答这个问题的。虽然文章的题目是《写给自己的编程笔记》(Notes to myself on Software Engineering)，但其实也是写给所有程序员的。经过我翻译，归纳和整理，最后提炼出来的干货建议共20条，一一列举如下。
1，可读性(Readability)是编程的基础性要求。因为代码不仅仅是用来执行的，代码更是团队成员之间的一种沟通方式。
2，编程需要品味(Taste)。什么是品味？品味是一种对简洁性(Simplicity)的无限渴望和极致追求。
3，学会拒绝需求。每项新需求的开发成本都会超出最初的估计，尤其是维护成本，文档成本和用户的认知成本等。经常问问自己：我们真的应该这样做吗？答案通常是否定的。
4，当确实需要支持新的需求时，正确的做法往往是基于现有功能进行扩展，而不是完全另起炉灶。
5，针对持续集成(CI)的投资是值得的，这样可以确保所有人处于一个自信(信心比黄金还重要)的编程环境中。
6，没有提前计划好一切没有关系，先尝试一下然后看看结果如何。像回退(Revert)有问题的代码一样，尽早回退通过实践发现是错误的决定。
7，一个问题看起来困难，不意味着它的解决方案必须复杂。在编写任何代码之前，请确保自己所采取的解决方案不能变得更简单。从第一性原理出发去处理所有事情。
8，API拥有用户，因此也需要注重用户体验。保持对用户的关心，无论用户是初学者还是经验丰富的开发人员。
9，始终寻求减少用户在使用API过程中的认知负担：自动化可以自动化的内容，最大限度减少用户所需的操作和选择，不要暴露不重要的选项，设计简单和一致的工作流程。
10，API的命名和参数的命名应该是聚焦在API解决了什么问题(What)，而不在API如何解决问题(How)。
11，聚焦端到端的工作流，而不是一组离散的原子功能。程序员不要问“应该提供哪些功能”，而应该问“用户场景是什么？对于每个用户场景，用户最佳的操作顺序是什么？怎么样用最简单的API支撑这个工作流？”。
12，错误消息(Error Message)，以及任何在交互过程中向用户提供的反馈(Feedback)，都是API的一部分，并直接影响用户体验。因此，请精心设计API的错误消息和反馈机制。
13，文档是API用户体验的核心。投资高质量的文档，会收到比投资新功能更高的回报。
14，什么是好的文档？好的文档是以读者为中心的。它不应该讨论软件的工作原理，而应该说明如何使用这个软件；它应该展示端到端的工作流，并配以代码示例；它应该展示API的常见用法和关键功能的代码示例。
15，职业发展不在于能够管理多少人，而在于能够影响多少人。
16，软件开发是一种团队工作(teamwork)，它不仅关乎技术能力，更关乎人际关系。在你前进的道路上，请记得与人保持联系 (Keep in touch with people)。
17，技术永远不会中立，所有的技术决定都是伦理决定。设计软件产品时，不能只考虑技术因素，还应该考虑软件的伦理或道德影响。
18，创造世界需要的软件，而不仅仅是你自己希望拥有的软件。技术人员需要利用一切机会去拓展生活体验，让自己更好地了解世界的真实需求。
19，在不同的环境中，决策速度和决策质量之间的权衡会有较大差异。有时候，依据良好的直觉可以在信息不充分的情况下做出正确的决定；有时候，则需要推迟行动以等待更多信息，因为此时错误决策的代价比延迟决定的代价更高。
20，经验是提高生产力(Productivity)的重要因素，而更高的生产力将为您提供更多的经验。这是一个良性循环。
Francois Chollet的建议，您怎么看？欢迎大家发表自己的看法，谢谢！
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